রেফারেন্স · ১৪টি পার্ট · ৬৩টি সেকশন
AI Engineering-এরদরকারি সব বিষয়, সহজ বাংলায়
একজন AI ইঞ্জিনিয়ারের যা যা জানা দরকার, সব এক জায়গায়: টোকেন আর টুল ইউজ থেকে শুরু করে রিট্রিভাল, কনটেক্সট আর এজেন্ট লুপ পর্যন্ত। প্রতিটি বিষয়ে আছে সহজ বাংলা ব্যাখ্যা, হাতে-কলমে প্র্যাকটিস টাস্ক আর ভিডিও। চাইলে টেকনিক্যাল English ভার্সন আর সহজ English ভার্সনও পড়তে পারেন।
AI ENGINEERING · REFERENCE
AppliedAIEngineering
টোকেন থেকে এজেন্ট পর্যন্ত · বাংলা + English
ভেতরে আছে
১৪টি পার্ট · ৬৩টি সেকশন
কাঠামো
১৪টি পার্ট
ক্রম অনুযায়ী পড়ুন, অথবা যে পার্ট দরকার সেখানে যান। প্রতিটি পার্ট নিজে নিজেই সম্পূর্ণ।
LLM-এর মূল ভিত্তি
একজন ইঞ্জিনিয়ারের চোখে
টোকেন, টোকেনাইজেশন আর কনটেক্সটের খরচ · মডেল ফ্যামিলি আর ট্রেড-অফ · ক্লোজড বনাম ওপেন-ওয়েট মডেল · স্যাম্পলিং প্যারামিটারের ব্যবহার · স্ট্রিমিং বনাম নন-স্ট্রিমিং · স্ট্রাকচার্ড আউটপুট আর JSON মোড · ফাংশন কলিং আর টুল ইউজ · মাল্টিমোডাল ইনপুট (ছবি, অডিও, PDF) · এমবেডিং মডেল আর রিরেংকার মডেল · রিজনিং মডেল আর এক্সটেন্ডেড থিংকিং
১০টি সেকশন
০/১০প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কৌশল
সিস্টেম, ইউজার আর অ্যাসিস্ট্যান্ট মেসেজের ডিজাইন · ফিউ-শট, রোল প্রম্পটিং আর পারসোনা · চেইন-অফ-থট, ReAct আর রিফ্লেকশন প্যাটার্ন · নির্ভরযোগ্য পার্সিংয়ের জন্য XML / Markdown স্ট্রাকচারিং · প্রম্পট টেমপ্লেটিং আর ভেরিয়েবল ইনজেকশন · প্রম্পট ভার্সনিং — প্রম্পটও কোড · আউটপুট পার্সার আর ব্যর্থতা সামলানো · প্রম্পট লেয়ারে প্রম্পট ইনজেকশন থেকে রক্ষা
৮টি সেকশন
০/৮কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কৌশল
নতুন “প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং”
কনটেক্সট উইন্ডোর বাজেটিং · কনভার্সেশন সামারাইজেশন আর রোলিং মেমরি · প্রম্পট ক্যাশিংয়ের কৌশল · হায়ারার্কিক্যাল মেমরি (স্তরভাগ করা স্মৃতি) · কনটেক্সট কমপ্রেশন আর প্রুনিং · টুল রেজাল্ট ট্রাঙ্কেশনের কৌশল · Lost in the Middle আর তার সমাধান
৭টি সেকশন
০/৭RAG আর নলেজ সিস্টেম
চাঙ্কিং: ফিক্সড, সেম্যান্টিক, স্ট্রাকচারাল আর লেট চাঙ্কিং · ভেক্টর ডেটাবেস: Qdrant, Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma, Milvus-এর তুলনা · হাইব্রিড সার্চ (BM25 + ভেক্টর) আর রেসিপ্রোকাল র্যাংক ফিউশন · কুয়েরি রিরাইটিং, এক্সপ্যানশন আর HyDE · মাল্টি-হপ রিট্রিভাল আর এজেন্টিক রিট্রিভাল · রিরেংকিংয়ে ফলাফল সাজানো: Cohere, BGE, Voyage · মেটাডেটা ফিল্টারিং আর স্ট্রাকচার্ড রিট্রিভাল · GraphRAG আর নলেজ গ্রাফ দিয়ে শক্তিবৃদ্ধি · ডকুমেন্ট পার্সিং পাইপলাইন: Unstructured, LlamaParse, Docling-এর পরিচয় · মাল্টিমোডাল RAG: ছবি, টেবিল, চার্ট
১০টি সেকশন
০/১০এজেন্ট আর এজেন্টিক সিস্টেম
এজেন্ট আসলে কী · চারটা প্রচলিত এজেন্ট লুপ · সিঙ্গেল-এজেন্ট বনাম মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন · স্টেট মেশিন আর ওয়ার্কফ্লো গ্রাফ · এজেন্টের মেমরি: স্ক্র্যাচপ্যাড, সেম্যান্টিক, প্রসিডিউরাল · হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ চেকপয়েন্ট (মানুষের অনুমোদনের ধাপ) · সাবএজেন্ট আর ডেলিগেশন প্যাটার্ন · এরর রিকভারি, রিট্রাই আর সেলফ-কারেকশন · দীর্ঘক্ষণ চলা এজেন্ট আর ডিউরেবল এক্সিকিউশন · ব্রাউজার আর কম্পিউটার-ইউজ এজেন্ট
১০টি সেকশন
০/১০টুল ইউজ আর ইন্টিগ্রেশন
Tool/function schema design · Parallel tool calling · Model Context Protocol (MCP) · Sandboxed code execution · API wrappers as tools · Tool result formatting for LLM consumption
১টি সেকশন
০/১ইনফারেন্স (মডেল চালানো)
API-based vs self-hosted inference · Inference servers · Quantization: GGUF, AWQ, GPTQ, INT4/INT8 · KV cache, prefix caching, speculative decoding · Continuous batching and throughput tuning · Latency vs throughput (TTFT, TPS) · GPU economics, edge inference, on-device models · Inference providers
১টি সেকশন
০/১LLMOps আর অবজারভেবিলিটি
Tracing · Token, cost, and latency tracking · Prompt and agent versioning · A/B testing prompts and models in production · Replay and debugging · Drift detection (silent behaviour changes) · Feedback loops
১টি সেকশন
০/১ইভ্যালুয়েশন ইঞ্জিনিয়ারিং (মডেল মাপার কাজ)
Offline evals: golden datasets, regression tests · LLM-as-judge · RAG metrics: faithfulness, answer relevance, context precision/recall · Agent evals: task success, trajectory, tool-call accuracy · Synthetic data generation for evals · Frameworks · Online evals on production traffic · Red teaming and adversarial testing
১টি সেকশন
০/১খরচ আর পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন
Model cascading (cheap → expensive routing) · Caching: semantic, output, prompt · Batch APIs for non-real-time workloads · Distillation (small model from big) · Prompt compression (LLMLingua-style) · Token budgeting per feature · Model gateways: LiteLLM, Portkey, OpenRouter
১টি সেকশন
০/১সেফটি, সিকিউরিটি আর গার্ডরেইল
Prompt injection (direct and indirect) · Jailbreak resistance · Data exfiltration via tool calls and rendered links · Content moderation · Guardrail frameworks: NeMo Guardrails, Guardrails AI · PII redaction in inputs and outputs · Rate limiting and abuse prevention · Output validation against schemas · Audit logging for compliance
১টি সেকশন
০/১মাল্টিমোডাল ইঞ্জিনিয়ারিং (টেক্সটের বাইরে)
Vision: image understanding, OCR-via-LLM, document AI · Voice agents: STT, TTS, realtime APIs · Image generation · Video generation · ComfyUI, Replicate, Fal for media pipelines
১টি সেকশন
০/১AI অ্যাপ্লিকেশনের আর্কিটেকচার
Streaming over SSE / WebSockets / HTTP chunked · Background jobs and queues for long agent runs · Idempotency and resumability · Multi-tenant prompt and key management · Fallback chains across providers · Feature flags for prompts and models · API design patterns for AI features
১টি সেকশন
০/১ভিজ্যুয়াল লার্নিং রিসোর্স (ছবিতে শেখার উৎস)
AI কীভাবে কাজ করে তা দেখানো দশটি ইন্টারঅ্যাকটিভ গাইড
Transformer Explainer: মডেল কীভাবে পরের টোকেন অনুমান করে · LLM Visualization: GPT-র ভেতরে 3D ভ্রমণ · 3Blue1Brown: অ্যানিমেশনে নিউরাল নেটওয়ার্ক আর ট্রান্সফর্মার · The Illustrated Transformer: ছবিতে Q, K আর V · TensorFlow Playground: একটি ছোট নেটওয়ার্ক ট্রেন করুন এবং ভেঙে দেখুন · অ্যাটেনশন ভ্যারিয়েন্টের ভিজ্যুয়াল গাইড: MHA, GQA, MLA, স্লাইডিং উইন্ডো ও আরও · মিক্সচার অফ এক্সপার্টসের ভিজ্যুয়াল গাইড: রাউটার, এক্সপার্ট আর লোড ব্যালেন্সিং · LLM Inference Handbook: প্রম্পট থেকে প্রথম টোকেন এবং তার পরে · Neuronpedia: মডেলের ভেতরের ফিচারের অর্থ দেখুন · Apple-এর Embedding Atlas: আপনার এমবেডিংয়ের ভিজ্যুয়াল মানচিত্র
১০টি সেকশন
০/১০